Development of a Training Model on Energy Management of Compressed Air System with Artificial Intelligence of Things in Industry Major Field

Abstract

Technology 4.0 in the industry focuses on effective energy saving. There is an increase in the need for industrial worker training, especially in compressed air systems, air kept under more significant pressure than atmospheric pressure. It is an important medium for the transfer of energy in industrial processes. However, the new technology of energy management systems to enhance performance has yet to be widespread. Owing to the learning material for training is expensive. we proposed a training model consisting of a compressed air systems training kit based on the Artificial Intelligence of Things (AIoT), and the energy-saving In addition, we use an outcome-based approach to drive training activities. The results show that the training model can simulate the process of energy management systems of compressed air systems and show it on the dashboard. It can be implemented in employee or engineer practical training in the future.

เทคโนโลยี 4.0 ในอุตสาหกรรมมุ่งเน้นการประหยัดพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ มีความต้องการฝึกอบรมพนักงานในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะในระบบอัดอากาศ ซึ่งเป็นระบบอากาศที่ถูกอัดด้วยความดันสูงกว่าความดันบรรยากาศ ถือเป็นสื่อสำคัญในการถ่ายโอนพลังงานในกระบวนการทางอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีระบบการจัดการพลังงานที่ทันสมัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพยังไม่ได้แพร่หลาย เนื่องจากสื่อการเรียนรู้สำหรับการฝึกอบรมมีราคาแพง และไม่สามารถจำลองการทำงานของระบบได้อย่างครอบคลุม พนักงานจึงขาดความเข้าใจในภาพรวม ทำให้เกิดปัญหาในการเรียนรู้และขาดทักษะเชิงปฏิบัติ โดยเฉพาะพนักงานใหม่ที่อาจขาดความรู้และประสบการณ์ เกิดข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานหรือการแก้ปัญหา ในการศึกษานี้ เราได้เสนอรูปแบบการฝึกอบรมที่ประกอบด้วยชุดฝึกอบรมระบบอัดอากาศ โดยอาศัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แห่งสรรพสิ่ง (AIoT) และมีสถานการณ์ประหยัดพลังงาน ได้แก่ การควบคุมความดันของอากาศที่ถูกอัดเข้าสู่กระบอกสูบในขณะที่มีการรับน้ำหนักขนาดต่าง ๆ การฝึกอบรมที่ขับเคลื่อนโดยผลลัพธ์ (outcome-based approach) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการฝึกอบรมสามารถจำลองกระบวนการของระบบจัดการพลังงานของระบบอัดอากาศ สามารถนำไปใช้ฝึกอบรมเชิงปฏิบัติสำหรับพนักงานหรือวิศวกรในอนาคตได้