Please use this identifier to cite or link to this item:
http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/198
Title: | Determination of the optimal inventory management policy for spare parts : A case study of feedmill factory. การกำหนดนโยบายการจัดการวัสดุคงคลังประเภทอะไหล่ที่เหมาะสม กรณีศึกษาโรงงานผลิตอาหารสัตว์ |
Authors: | RONNACHAI SUWATTANAKORN รณชัย สุวัฒนกร KRISADA ASAWARUNGSAENGKUL กฤษดา อัศวรุ่งแสงกุล King Mongkut's University of Technology North Bangkok KRISADA ASAWARUNGSAENGKUL กฤษดา อัศวรุ่งแสงกุล krisada.a@eng.kmutnb.ac.th,krisadaa@kmutnb.ac.th krisada.a@eng.kmutnb.ac.th,krisadaa@kmutnb.ac.th |
Keywords: | ABC Analysis Fix Order System ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม จุดสั่งซื้อใหม่ที่เหมาะสม การจำลองสถานการณ์ ABC Analysis Fix Order System Optimal Order Quantity Optimal Reorder Point Simulation |
Issue Date: | 8 |
Publisher: | King Mongkut's University of Technology North Bangkok |
Abstract: | Pellet dies are critical spare parts in animal feed production. However, the absence of a clearly defined inventory management policy has led to high inventory management costs. This study proposes the application of simulation and optimization techniques to determine an effective inventory management policy aimed at minimizing total costs. Using ABC analysis, 17 high-priority die models (Category A) from three manufacturing plants were selected. The OptQuest function within the Crystal Ball software was employed to determine the optimal order quantity and optimal reorder point. Two inventory management scenarios were developed: (1) decentralized inventory management for individual factories, and (2) centralized stock management across all factories, both under the constraint of avoiding stockouts. The simulation results demonstrate a potential 63% reduction in inventory management costs, equivalent to 12,273,146 THB per year; with the centralized model alone yielding a 17% cost reduction, or 126,781 THB per year. แม่พิมพ์อัดเม็ด (Die) เป็นวัสดุอะไหล่ที่สำคัญของการผลิตอาหารสัตว์ ซึ่งปัจจุบันยังไม่มีการกำหนดนโยบายในการบริหารจัดการที่ชัดเจน ส่งผลให้เกิดต้นทุนในการบริหารจัดการคลังที่สูง จึงเกิดแนวคิดในการประยุกต์ใช้การจำลองสถานการณ์ (Simulation) และการหาคำตอบที่เหมาะสม (Optimization) ในการกำหนดนโยบายการบริหารจัดการคลังวัสดุให้มีค่าต้นทุนที่ต่ำที่สุด โดยการจัดลำดับความสำคัญด้วย ABC Analysis เพื่อคัดเลือกแม่พิมพ์อัดเม็ดในกลุ่ม A จำนวน 17 รุ่น จาก 3 โรงงาน และใช้ฟังก์ชั่น OptQuest ของโปรแกรม Crystal Ball เข้ามาช่วยในการหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม (Optimal Quantity Order) และ จุดสั่งซื้อใหม่ที่เหมาะสม (Optimal Reorder Point) เพื่อเป็นแนวทางในการกำหนดนโยบายด้วยโมเดล 2 ประเภท คือ โมเดลการจำลองสถานการณ์แบบบริหารแยกรายโรงงาน และ โมเดลการจำลองสถานการณ์แบบบริหารรวมศูนย์สต็อก จากการนำผลที่ได้จากการจำลองสถานการ์มาทดสอบพบว่าสามารถลดต้นทุนการจัดการคลังได้ร้อยละ 63 หรือคิดเป็นผลประหยัด 12,273,146 บาทต่อปี และการบริหารแบบรวมศูนย์สต็อก สามารถลดต้นทุนจัดการคลังได้ร้อยละ 17 หรือคิดเป็นผลประหยัดเท่ากับ 126,781 บาทต่อปี |
URI: | http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/198 |
Appears in Collections: | FACULTY OF ENGINEERING |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
s6601092856106.pdf | 3.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.