Digital Asset Management with AI TRiSM for Sustainability Good Governance University

Abstract

This research aims to 1) synthesize the process of digital asset management with AI TRiSM for sustainability good governance university, 2) design the architecture of digital asset management with AI TRiSM for sustainability good governance university, 3) develop a digital asset management platform with AI TRiSM for sustainability good governance university, and 4) evaluate the sustainability good governance university. The sample group used in this research is 50 lecturers and personnel of the Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi using the purposive selection method. The research results found that the process of digital asset management with AI TRiSM for sustainability good governance university can be divided into four parts: Part 1: Digital asset management process; Part 2: Technology in the areas of trust management, risk management, and security management; Part 3: AI TRiSM technology, which is an approach that covers key factors in AI governance. This approach enables the use of AI to create trust and transparency, reduce risks related to decision-making, and prevent data breaches and security that are consistent with the organization’s standards and ethics to maximize the benefits for the organization and society. One study looked at how well the sustainable governance university's digital asset management process with AI TRiSM worked and found that it was the best. The mean score was 4.91 and the standard deviation was 0.14. With a mean score of 4.95 and a standard deviation of 0.12, the technology used in the digital asset process was the most appropriate order. The digital asset management process came in second, with a score of 4.89 and a standard deviation of 0.15. The overall conceptual framework with AI TRiSM was the least appropriate process, with a score of 4.71 and a standard deviation of 0.48.The design architecture digital asset management with AI TRiSM for sustainability good governance university consists of 6 parts, as follows: Part 1: Users are divided into four groups: personnel, lecturers, administrators, and system administrators. Part 2: Devices and Connectivity: The system supports various devices, such as desktop computers, laptops, smartphones, and tablets. The connectivity includes the Internet, computer networks, authentication, and client servers. Part 3: Methodology for connecting application programs, development languages, and databases. Part 4: Digital asset management. Part 5: AI TRiSM. Part 6: Report and results of digital asset management taking into account the principles of sustainable university governance. The evaluation found that the design architecture digital asset management with AI TRiSM for sustainability good governance university was at the highest level of appropriateness, with a mean of 4.53 and a standard deviation of 0.49. The most appropriate order was devices and connectivity, with a mean of 4.72 and a standard deviation of 0.47, followed by methods of operation, with a mean of 4.67 and a standard deviation of 0.50. Input data. The mean is 4.61, the standard deviation is 0.51, and the artificial intelligence prism has a mean of 4.39 and a standard deviation of 0.50, and the report and results are least appropriate; the mean is 4.28 and the standard deviation is 0.47.Development of a digital asset management platform with AI TRiSM for sustainability good governance university based on the theory of systems analysis and design. The system development cycle consists of analysis, design, and development. The results of the evaluation of the efficiency of a digital asset management platform with AI TRiSM for sustainability good governance university are divided into five aspects. Professionals in IT or educational communication technology looked at how efficient a digital asset management platform with AI TRiSM was in sustainability good governance university. They found that, on average, it was the most efficient, with a score of 4.64 and a standard deviation of 0.48. The platform's efficiency was evaluated in five different aspects: 1) The ability to work according to user needs is at the highest level of efficiency, with an average of 4.72 and a standard deviation of 0.45. 2) The aspect of working according to the platform's functions is at the highest level of efficiency, with an average of 4.61 and a standard deviation of 0.50. 3) The aspect of platform ease of use has the highest level of efficiency, with an average of 4.56 and a standard deviation of 0.53. 4) The aspect of platform efficiency is at the highest level of efficiency. The mean was 4.71, and the standard deviation was 0.47. In terms of data security on the platform, it was at the highest level of efficiency, with the mean being 4.58 and the standard deviation being 0.44.Evaluation of sustainability good governance university by considering the consistency with the principles of good governance in 4 areas: 1) Transparency, focusing on access to information and the disclosure of asset management processes; 2) Responsibility, promoting clarity of roles and responsibilities in managing digital resources; 3) Efficiency and effectiveness, focusing on the appropriate use of resources to achieve maximum results; 4) Value for money, supporting the management of digital assets for maximum benefit to the organization. The evaluation of the digital asset management platform with AI TRiSM for sustainability good governance university was based on the principles of Sustainable Governance Universities. The results were gathered from 50 lecturers and staff at Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi. It was found that overall, efficiency according to the principles of sustainability good governance university was at the highest level, with an average of 4.69 and a standard deviation of 0.44. The evaluation of the platform's performance in accordance with the principles of sustainable governance universities was conducted in four areas, ranked from highest to lowest average scores. 1) Value for money: the highest efficiency, with an average of 4.74 and a standard deviation of 0.41; 2) Transparency: the highest efficiency, with an average of 4.70 and a standard deviation of 0.44; 3) Responsibility: the highest efficiency, with an average of 4.69 and a standard deviation of 0.45; 4) Efficiency and effectiveness: the highest efficiency, with an average of 4.65 and a standard deviation of 0.48. This system that was made will be a key building block for expanding the range of digital asset management at the university level. It will also help raise the standards of governance and sustainability by using smart AI technology.

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อสังเคราะห์กระบวนการการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน 2) เพื่อออกแบบสถาปัตยกรรมการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน 3) เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน 4) เพื่อประเมินมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ อาจารย์ และบุคลากรมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ จำนวน 50 คน โดยใช้วิธีการเลือกแบบเจาะจง ผลการวิจัย พบว่า กระบวนการการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน สามารถแบ่งออกเป็น 4 ส่วน ประกอบด้วย ส่วนที่ 1 กระบวนการการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล ส่วนที่ 2 เทคโนโลยีที่ทางด้านการจัดการความน่าเชื่อถือ ด้านการจัดการความเสี่ยง ด้านการจัดการความปลอดภัย ส่วนที่ 3 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ทริซึม ซึ่งเป็นแนวทางที่ครอบคลุมปัจจัยสำคัญในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ แนวทางนี้ช่วยให้สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์สร้างความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ ป้องกันการละเมิดข้อมูลและความปลอดภัย ที่สอดคล้องกับกับมาตรฐานและจริยธรรมขององค์กร เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กรและสังคม ผลการประเมินความเหมาะสมของกระบวนการการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน พบว่าอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.91 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.14 ซึ่งลำดับที่มีความเหมาะสมสูงที่สุด คือเทคโนโลยีที่ใช้ในกระบวนการสินทรัพย์ดิจิทัล ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.95 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.12 รองลงมา คือกระบวนการการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.89 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.15 และกระบวนการที่มีความเหมาะสมน้อยที่สุด คือ กรอบแนวคิดภาพรวมด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึม ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.71 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.48 การออกแบบสถาปัตยกรรมการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน ประกอบด้วย 6 ส่วน ดังนี้ ส่วนที่ 1 ผู้ใช้งาน แบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ บุคลากร อาจารย์ ผู้บริหาร และผู้ดูแลระบบ ส่วนที่ 2 อุปกรณ์และการเชื่อมต่อ โดยระบบรองรับอุปกรณ์ที่หลากหลาย เช่น คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ คอมพิวเตอร์พกพา สมารท์โฟน และแท็บเล็ต ส่วนการเชื่อมต่อ ประกอบด้วย อินเทอร์เน็ต เครือข่ายคอมพิวเตอร์ การตรวจสอบความถูกต้อง และเซิร์ฟเวอร์ไคลเอ็นท์ ส่วนที่ 3 วิธีการทำงาน ประกอบด้วย การเชื่อมต่อโปรแกรมประยุกต์ ภาษาในการพัฒนาโปรแกรมและฐานข้อมูล ส่วนที่ 4 การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล ส่วนที่ 5 ปัญญาประดิษฐ์ทริซึม ส่วนที่ 6 รายงานและผลลัพธ์การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลที่คำนึงถึงหลักธรรมาภิบาลมหาวิทยาลัยที่ยั่งยืน ผลการประเมินความเหมาะสมของการออกแบบสถาปัตยกรรมการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน พบว่าอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.53 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.49 ซึ่งลำดับที่มีความเหมาะสมสูงที่สุด คืออุปกรณ์และการเชื่อมต่อ ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.72 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.47 รองลงมา คือวิธีการทำงาน ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.67 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 ข้อมูลที่นำเข้า ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.61 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.51 ปัญญาประดิษฐ์ทริซึม ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.39 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 และรายงานและผลลัพธ์มีเหมาะสมน้อยที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.28 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.47การพัฒนาแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน ตามทฤษฎีการวิเคราะห์และออกแบบระบบ ด้วยวงจรการพัฒนาระบบ ซึ่งประกอบด้วยการวิเคราะห์ การออกแบบ และการพัฒนา โดยมีผลการประเมินประสิทธิภาพที่มีต่อแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน ออกเป็น 5 ด้าน มีผลการประเมินประสิทธิภาพแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน จากผู้เชี่ยวชาญทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศหรือเทคโนโลยีทางด้านการสื่อสารเพื่อการศึกษา พบว่าในภาพรวมมีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.64 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.48 ซึ่งจากการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของแพลตฟอร์ม 5 ด้าน ได้แก่ 1) ด้านความสามารถในการทำงานตามความต้องการผู้ใช้ มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.72 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.45 2) ด้านการทำงานได้ตามฟังก์ชันของแพลตฟอร์ม มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.61 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 3) ด้านความง่ายต่อการใช้งานแพลตฟอร์ม มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.56 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.53 4) ด้านประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.71 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.47 ด้านการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในแพลตฟอร์ม มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.58 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.44 การประเมินมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน โดยพิจารณาความสอดคล้องกับ หลักการธรรมาภิบาล 4 ด้าน ได้แก่ 1) ความโปร่งใส เน้นการเข้าถึงข้อมูลและความเปิดเผยของกระบวนการบริหารจัดการสินทรัพย์ 2) ความรับผิดชอบส่งเสริมความชัดเจนของบทบาทหน้าที่ในการจัดการทรัพยากรดิจิทัล 3) ประสิทธิภาพและประสิทธิผล มุ่งเน้นการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมเพื่อให้เกิดผลลัพธ์สูงสุด 4) ความคุ้มค่า สนับสนุนการบริหารจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กร มีผลการประเมินประสิทธิภาพแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์ทริซึมในมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน ตามหลักมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน จากอาจารย์และบุคลากร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ จำนวน 50 คน พบว่าในภาพรวมมีประสิทธิภาพ ตามหลักมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน อยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.69 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.44 ซึ่งจากการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของแพลตฟอร์ม ตามหลักมหาวิทยาลัยธรรมาภิบาลอย่างยั่งยืน 4 ด้าน โดยเรียงจากด้านที่ได้คะแนนเฉลี่ยมากที่สุดถึงน้อยที่สุด ได้แก่ 1) ด้านความคุ้มค่า มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.74 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.41 2) ด้านความโปร่งใส มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.70 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.44 3) ด้านความรับผิดชอบ ประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.69 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.45 4) ด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผล ประสิทธิภาพอยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.65 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.48 ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะเป็นรากฐานสำคัญสำหรับ การขยายขอบเขตการบริหารจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลในระดับมหาวิทยาลัย พร้อมทั้งเสริมสร้างมาตรฐานด้านธรรมาภิบาลและความยั่งยืนผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ