<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/20">
    <title>DSpace Collection: FACULTY OF BUSINESS ADMINISTRATION AND SERVICE INDUSTRY / คณะบริหารธุรกิจและอุตสาหกรรมบริการ</title>
    <link>http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/20</link>
    <description>FACULTY OF BUSINESS ADMINISTRATION AND SERVICE INDUSTRY / คณะบริหารธุรกิจและอุตสาหกรรมบริการ</description>
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/441" />
        <rdf:li rdf:resource="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/440" />
        <rdf:li rdf:resource="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/439" />
        <rdf:li rdf:resource="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/109" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-05T17:38:27Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/441">
    <title>Factors Influencing Chinese Students’ Enrollment Decisions at Thai Private Universities</title>
    <link>http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/441</link>
    <description>Title: Factors Influencing Chinese Students’ Enrollment Decisions at Thai Private Universities; ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อของนักศึกษาจีนในมหาวิทยาลัยเอกชนไทย
Abstract: This article aims to (1) examine the influence of personal factors, individual reasons, institutional image, and curriculum-related factors on Chinese students’ decisions to pursue higher education at Thai private universities; (2) analyze the relationships among these variables; (3) investigate causal effects using multiple regression analysis; and (4) synthesize strategic recommendations. A mixed-methods design was employed, grounded in theories of personal reasoning, curriculum, institutional image, decision-making, and SWOT and TOWS Matrix frameworks. The research was conducted in Thai private universities with a sample of 381 Chinese students selected through convenience sampling. Two instruments were utilized: a questionnaire and a structured interview. Quantitative data were analyzed using descriptive and inferential statistics, while qualitative data were examined through thematic content analysis and narrative description. The findings revealed that (1) curriculum-related factors were prioritized most highly, followed by institutional image and personal reasons; (2) independent variables demonstrated strong correlations with decision-making (r = 0.758–0.876; p; บทความนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล เหตุผลส่วนตัว ภาพลักษณ์สถาบัน และปัจจัยด้านหลักสูตรที่มีผลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อของนักศึกษาจีนในมหาวิทยาลัยเอกชนไทย 2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 3) เพื่อตรวจสอบอิทธิพลเชิงสาเหตุด้วยการถดถอยพหุคูณ และ 4) เพื่อสังเคราะห์ข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยผสานวิธีใช้แนวคิดทฤษฎีเกี่ยวกับเหตุผลส่วนตัว หลักสูตร ภาพลักษณ์ การตัดสินใจศึกษาต่อ และ SWOT และ TOWS Matrix เป็นกรอบแนวคิด พื้นที่วิจัย คือ มหาวิทยาลัยเอกชนไทย กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาจีน 381 คน ใช้วิธีการคัดเลือกแบบสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย มี 2 ชนิด คือ 1) แบบสอบถาม 2) แบบสัมภาษณ์เชิงโครงสร้าง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพื้นฐาน/สถิติเชิงอ้างอิง ในกรณีการวิจัยเชิงปริมาณ ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้วิเคราะห์เนื้อหาเชิงธีมแล้วเขียนบรรยายเชิงพรรณนา ผลการวิจัยพบว่า 1) ผู้ตอบให้ความสำคัญต่อปัจจัยด้านหลักสูตรสูงสุด รองลงมา คือ ภาพลักษณ์ และเหตุผลส่วนตัว 2) ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจในระดับสูง (r = 0.758–0.876; p</description>
    <dc:date>0007-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/440">
    <title>Multidimensional factors driving the purchasing decision of electric vehicles (BEV) among working-age people in Bangkok: Perspectives on innovation, service quality, marketing mix (7C), and social and environmental responsibility</title>
    <link>http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/440</link>
    <description>Title: Multidimensional factors driving the purchasing decision of electric vehicles (BEV) among working-age people in Bangkok: Perspectives on innovation, service quality, marketing mix (7C), and social and environmental responsibility; ปัจจัยหลากมิติที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้า (BEV) ของกลุ่มคนวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร: มุมมองด้านนวัตกรรม คุณภาพบริการ ส่วนประสมทางการตลาด (7C) และความรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม
Abstract: This research article aims to: (1) examine the relationship between personal factors and the purchase decision of Battery Electric Vehicles (BEVs) among working-age consumers in Bangkok, (2) analyze the influence of innovation acceptance, service quality, marketing mix, and environmental attitudes on BEV purchase decisions, and (3) develop strategic recommendations for entrepreneurs and relevant agencies. A mixed methods research design was employed, comprising qualitative data collection from 24 key informants and quantitative data from 400 respondents. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson’s correlation, and multiple regression analysis. The findings for Objective 1 revealed that most respondents were female (67.25%), aged 30–39 years (41.00%), held a bachelor’s degree (58.00%), and had an average monthly income between 15,001–30,000 THB (32.00). The level of BEV purchase decision was very high For Objective 2, environmental attitudes had the strongest influence on purchase decisions (B = 0.535), followed by the marketing mix (B = 0.423). Service quality showed a negative influence (B = –0.307), while innovation acceptance was not statistically significant (B = –0.004, p &gt; 0.05). Objective 3 demonstrated that the application of the SWOT–TOWS–Balanced Scorecard (BSC) framework effectively translated research findings into actionable strategic recommendations. At the business level, strategies include improving service quality and communicating environmental brand values. At the policy level, recommendations include long-term battery warranties, infrastructure support, and promoting collaboration among government, private sector, and research institutions to foster the sustainable growth of the BEV industry in Thailand.; บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่มีความสัมพันธ์กับการ ตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ ของประชากรวัยท างานในกรุงเทพมหานคร 2) วิเคราะห์อิทธิพลของการยอมรับนวัตกรรม คุณภาพการบริการ ส่วนประสมทางการตลาด และทัศนคติด้านสิ่งแวดล้อมที่มีต่อการตัดสินใจซื้อ BEV และ 3) จัดท าข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ ส าหรับผู้ประกอบการและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสานวิธี ประกอบด้วยการเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพจากผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง 24 คน และการเก็บข้อมูลเชิง ปริมาณจากกลุ่มตัวอย่าง 400 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สหสัมพันธ์เพียร์สัน และการถดถอยเชิงพหุคูณ ผลการวิจัยตามวัตถุประสงค์ที่ 1 พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 67.25) อายุ 30–39 ปี (ร้อยละ 41.00) การศึกษาระดับปริญญาตรี (ร้อยละ 58.00) รายได้เฉลี่ย 15,001–30,000 บาทต่อเดือน (ร้อยละ 32.00) และมีระดับการ ตัดสินใจซื้อ BEV อยู่ในระดับสูงมากวัตถุประสงค์ที่ 2 พบว่า ทัศนคติ ด้านสิ่งแวดล้อมมีอิทธิพลสูงสุดต่อการตัดสินใจซื้อ (B = 0.535) รองลงมาคือส่วนประสมทาง การตลาด (B = 0.423) ขณะที่คุณภาพบริการมีอิทธิพลเชิงลบ (B = -0.307) และการยอมรับ นวัตกรรมไม่มีนัยส าคัญทางสถิติ (B = -0.004, p &gt; 0.05) วัตถุประสงค์ที่ 3 แสดงให้เห็นว่า การประยุกต์ใช้กรอบ SWOT–TOWS–Balanced Scorecard (BSC) สามารถแปลง ผลการวิจัยเป็นข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ที่ปฏิบัติได้จริง ทั้งในระดับธุรกิจ เช่น การพัฒนาคุณภาพ บริการและการสื่อสารภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม และระดับนโยบาย เช่น การรับประกัน แบตเตอรี่ การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน และการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาครัฐ เอกชน และสถาบันวิจัย เพื่อสนับสนุนการเติบโตของอุตสาหกรรม BEV อย่างยั่งยืน</description>
    <dc:date>0007-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/439">
    <title>Guidelines for increasing service quality of hospital service recipients in case studies</title>
    <link>http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/439</link>
    <description>Title: Guidelines for increasing service quality of hospital service recipients in case studies; แนวทางการเพิ่มคุณภาพการบริการของผู้รับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา
Abstract: Thesis Title Guidelines for Improving Service Quality of Hospital Service Recipients A Case Study The objectives of this thesis are. To study the current situation and problems related to the improvement of service quality for hospital service recipients in the case study. To examine the level of service quality provided to hospital service recipients in the case study. To propose guidelines for improving the service quality of hospital service recipients in the case study. This quantitative research applies the concept of service quality development using the SERVQUAL model by Parasuraman, Zeithaml, and Berry (1985) as the research framework. The research area is the hospital used as a case study. The sample group consists of 385 individuals who received services from the hospital, divided into three groups. Patients with common illnesses such as fever, cough, and sore throat. Patients with chronic diseases. Patients requiring emergency and accident services. The sampling method used was non-probability sampling through convenience sampling. The research utilized two types of tools. Qualitative tools – Interviews with 7 hospital executives and heads of service departments. Quantitative tools – Questionnaires. Data were analyzed using basic statistical methods including mean, percentage, and standard deviation. Research Findings Current Situation and Problems: Overall, the case study hospital was found to provide generally good and efficient services. However, problems were identified, including a shortage of medical personnel, the use of outdated technology, insufficient accommodation and facilities, and a lack of unified operational guidelines. Service Quality Levels. The factor with the highest average score was tangibility of services, at 3.69. The factor with the lowest average score was empathy, specifically the understanding of service recipients, at 3.01. Regarding satisfaction, the highest average score was found in the convenience of service access, specifically the adequacy of facilities (e.g., parking, restrooms), at 3.25. The lowest average score was found in the clarity of health service information provided, at 2.76. These differences are statistically significant at the 0.01 level. Proposed Guidelines for Service Quality Improvement. The study identified four key guidelines Flexible personnel management. Support and development of professional capabilities. Increasing efficiency in the utilization of human resources. Strengthening the healthcare workforce.; การศึกษาวิทยานิพนธ์ เรื่อง แนวทางการเพิ่มคุณภาพการบริการของผู้รับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1. ศึกษาสภาพปัจจุบันและปัญหาของแนวทางการเพิ่มคุณภาพการบริการของผู้รับบริการ โรงพยาบาลในกรณีศึกษา 2. ศึกษาระดับคุณภาพการบริการของผู้รับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา 3. นำเสนอแนวทางการเพิ่มคุณภาพการบริการของผู้รับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา รูปแบบการวิจัยเชิงปริมาณใช้แนวคิดการพัฒนาคุณภาพการบริการ โดยใช้ทฤษฎีคุณภาพการบริการ (SERVQUAL) Parasuraman, Zeithaml and  Berry (1985) เป็นกรอบการวิจัย พื้นที่วิจัย คือ โรงพยาบาลในกรณีศึกษา กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้เข้ารับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา 3 กลุ่ม ได้แก่ 1.กลุ่มผู้ป่วยติดเชื้อทางเดินหายใจ 2.กลุ่มโรคประจำตัว และ3.กลุ่มอุบัติเหตุและฉุกเฉิน จำนวน 385 คน ใช้วิธีการคัดเลือกแบบไม่ใช้หลักความน่าจะเป็น และดำเนินการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยมี 2 ชนิด คือ 1.เครื่องมือเชิงคุณภาพ เก็บแบบสัมภาษณ์จากผู้บริหารและหัวหน้าแผนกฝ่ายการรักษาในโรงพยาบาล จำนวน 7 ราย และ 2.เครื่องมือเชิงปริมาณ (Quantitative Tools) ได้แก่ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพื้นฐาน ค่าเฉลี่ย ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า1) สภาพปัจจุบันและปัญหาของผู้รับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา ภาพรวม พบว่า โรงพยาบาลในกรณีศึกษามีการให้บริการโดยรวมดีมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามพบว่ามีปัญหา เช่น ขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ มีการใช้เทคโนโลยีที่ไม่ทันสมัย สถานที่พักและสิ่งอำนวยความสะดวกยังไม่เพียงพอ ขาดแนวทางการปฏิบัติไปในทิศทางเดียวกัน 2) ระดับปัจจัยคุณภาพการบริการด้านความเป็นรูปธรรมของการบริการ มีค่าเฉลี่ยสูงสุด เท่ากับ 3.69 โดยการรู้จักและเข้าใจผู้รับบริการ มีค่าเฉลี่ยต่ำสุด เท่ากับ 3.01 ด้านความพึงพอใจ มีระดับปัจจัยด้านความสะดวกในการรับบริการ มีสิ่งอำนวยความสะดวกเพียงพอ (ที่จอดรถ, ห้องน้ำ) มีค่าเฉลี่ย สูงสุด เท่ากับ 3.25 ข้อมูลเกี่ยวกับการบริการสุขภาพที่ได้รับมีความชัดเจนเพียงใด มีค่าเฉลี่ยต่ำสุด เท่ากับ 2.76 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับน้อยกว่า .01 3) แนวทางการเพิ่มคุณภาพการบริการของผู้รับบริการโรงพยาบาลในกรณีศึกษา พบว่ามีแนวทาง 6 แนวทาง ดังนี้ แนวทางที่ 1 Fast-track communication แนวทางที่ 2 พัฒนาระบบบริการแบบบูรณาการ แนวทางที่ 3 การสนับสนุนแพทย์พร้อมบริการ แนวทางที่ 4 การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรบุคลากร แนวทางที่ 5 การสนับสนุนบุคลากรพัฒนานวัตกรรมให้ทำงานได้รวดเร็ว และแนวทางที่ 6</description>
    <dc:date>0007-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/109">
    <title>Guidelines for deciding to install solar energy panels for industrial plants in Thailand</title>
    <link>http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/109</link>
    <description>Title: Guidelines for deciding to install solar energy panels for industrial plants in Thailand; แนวทางการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศไทย
Abstract: The objectives of this research are: 1. To study the current situation and problems in decision-making regarding the installation of solar panels in industrial factories in Thailand. 2. To study the level of perceived benefits of solar panels, attitudes towards solar panels, and the decision-making process for installing solar panels. 3. To study the development of a causal factor model that influences the decision to install solar panels for industrial factories in Thailand. 4. To propose decision-making guidelines for the installation of solar panels for industrial factories in Thailand. The tools used in the research were interviews. The study sample included key informants involved in solar panel installation for industrial factories, such as company managers, heads of purchasing departments, coordinating supervisors, and organizational communications managers. A total of seven individuals with at least three years of management experience were selected using a nonprobability sampling method, specifically purposive sampling. Moreover, the research involved a questionnaire survey. The sample group consisted of 340 factory managers from industrial factories licensed by the Energy Regulatory Commission. The statistics used in the research included percentage, mean, standard deviation, skewness, kurtosis, reliability, and structural equation modeling analysis.The research findings reveal that: 1. The current situation and problems related to the decision to install solar panels in industrial factories in Thailand show that the main issues hindering the decision include high initial costs, a long payback period, limitations in the factory&amp;apos;s infrastructure, uncertainty in technology, and future energy policies. These factors lead some companies to hesitate when it comes to long-term investment in solar energy systems. 2. The level of awareness of the benefits of solar panels is found to be very high, with an average score of 4.32. The overall attitude towards solar panels is also very high, with an average score of 4.31, and the decision to install solar panels is at a very high level, with an average score of 4.41. 3. The development of a causal factor model influencing the decision to install solar panels for industrial factories in Thailand is found to be consistent with empirical data, with statistical significance. 4. The guidelines for deciding to install solar panels for industrial factories in Thailand consist of 6 approaches and recommendations: 1) Regarding awareness of the benefits, it is advisable to use a solar panel electricity generation system as it meets the company’s daily electricity needs. 2) Regarding the attitude, it is recommended to use solar panels for electricity production from solar energy rather than other types of renewable energy. 3) Regarding the decision to install, it is suggested to install solar energy systems when expanding new factories, as it can reduce long-term costs.; การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1. ศึกษาสภาพปัจจุบันและปัญหาการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์ของโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศไทย 2. ศึกษาระดับการรับรู้ประโยชน์แผงพลังงานแสงอาทิตย์ ทัศนคติต่อแผงพลังงานแสงอาทิตย์ และการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์ 3. ศึกษาการพัฒนาโมเดลปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศไทย และ 4. นำเสนอแนวทางการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศไทย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบบสัมภาษณ์และแบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพ ได้แก่ ผู้ให้ข้อมูลสำคัญการติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม ระดับผู้จัดการบริษัท หัวหน้าแผนกจัดซื้อ ผู้ดูแลประสานงาน ผู้จัดการฝ่ายสื่อสารองค์การ จำนวน 7 คน มีประสบการณ์ในผู้บริหารงานไม่ต่ำกว่า 3 ปี ใช้วิธีการสุ่มกลุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้หลักความน่าจะเป็น (Nonprobability Sampling) โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive Sampling) และกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณ ได้แก่ ผู้จัดการโรงงานอุตสาหกรรมที่ได้รับการอนุญาตจากคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน จำนวน 340 คน สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความเบ้ ค่าความโด่ง ค่าความเชื่อถือได้ และวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้างผลการวิจัย พบว่า 1. สภาพปัจจุบันและปัญหาการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์ของโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศไทย ภาพรวม พบว่า ปัญหาหลักที่ขัดขวางการตัดสินใจติดตั้ง ได้แก่ ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นที่สูง การคืนทุนที่ใช้เวลานาน การมีข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานของโรงงาน ความไม่แน่นอนของเทคโนโลยี และนโยบายพลังงานในอนาคต ส่งผลให้บางบริษัทลังเลในการลงทุนระยะยาวในระบบพลังงานแสงอาทิตย์ 2. ระดับการรับรู้ประโยชน์แผงพลังงานแสงอาทิตย์ ภาพรวม พบว่า อยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ย 4.32 ทัศนคติต่อแผงพลังงานแสงอาทิตย์ ภาพรวม พบว่า อยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ย 4.31 และการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์ ภาพรวม พบว่า อยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ย 4.41 3. การพัฒนาโมเดลปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลทางตรงต่อการตัดสินใจติดตั้งแผงพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศไทย พบว่า สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ</description>
    <dc:date>0009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

