http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/1 2026-04-16T21:56:41Z http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/443 Title: Smart farm system platform integrating the Technology Acceptance Model theory and the Internet of Things; แพลตฟอร์มระบบสมาร์ทฟาร์มโดยการผสมผสานทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง Abstract: This study aimed to develop a smart farm system platform integrating the technology acceptance model theory and the Internet of Things tailored for the Thai agricultural context. The proposed model, named the AI-Augmented Smart Farm Technology Acceptance Model (AI-SFAM), integrates foundational theories—the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), the Theory of Planned Behavior (TPB), and the Information Systems (IS) Success Model. This integration is further augmented with newly developed constructs related to artificial intelligence: Perceived Benefits of AI, Trust in Technology, Data Privacy Concerns, Government Support, and Digital Literacy. A quantitative research methodology was employed, utilizing survey data from a sample of 945 individuals interested in smart farm platforms. Structural Equation Modeling (SEM) was used to test 14 hypotheses. The results indicated that 12 hypotheses (H1, H3-H5, H7-H14) were supported, while two (H2, H6) were rejected. Among the supported hypotheses, System Quality (β=0.362) and Information Quality (β=0.362β) emerged as the most significant predictors of user satisfaction. The structural model's fit indices demonstrated an acceptable level of adequacy, with an SRMR=0.037 and an N F I = 0.924. The findings offer a holistic understanding of the determinants of IoT adoption in smart farming. These insights provide actionable guidelines for the development of platforms featuring real-time irrigation control, optimization of labor and time for farmers, and the application of artificial intelligence for crop data analytics. Consequently, this study makes a significant contribution to fostering the adoption and utilization of modern technologies within the Thai agricultural sector, in alignment with the national Thailand 4.0 policy.; การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มระบบสมาร์ทฟาร์มโดยการผสมผสานทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในบริบทของอุตสาหกรรมเกษตรไทย โดยการผสมผสานทฤษฎีรวมของการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี (UTAUT) ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน (TPB) และทฤษฎีแบบจำลองความสำเร็จของระบบสารสนเทศ (IS Success Model) เข้ากับปัจจัยเสริมด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ได้พัฒนาขึ้นมาใหม่ ได้แก่ การรับรู้ประโยชน์จาก AI ความเชื่อมั่นในเทคโนโลยี ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การสนับสนุนจากรัฐบาล และความรู้ด้านดิจิทัล จนเกิดเป็นแบบจำลอง AI-Augmented Smart Farm Technology  Acceptance Model (AI-SFAM) การวิจัยใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณด้วยการสำรวจกลุ่มตัวอย่าง 945 คนที่มีความสนใจในการใช้แพลตฟอร์มระบบฟาร์มอัจฉริยะ และใช้การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างในการทดสอบสมมติฐาน 14 ข้อ ผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า 12 สมมติฐานได้รับการยอมรับ (H1, H3-H5, H7-H14) และ 2 สมมติฐานถูกปฏิเสธ (H2, H6) โดยปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อความพึงพอใจของผู้ใช้คือ คุณภาพของระบบ (β=0.362) และคุณภาพของข้อมูล (β=0.355) ส่วนค่าดัชนีความกลมกลืนของแบบจำลองโครงสร้างแสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มระบบสมาร์ทฟาร์มโดยการผสมผสานทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งมีความเหมาะสมในระดับที่ยอมรับได้ โดย SRMR = 0.037 และ NFI = 0.924 ผลการวิจัยให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในระบบฟาร์มอัจฉริยะ และเป็นแนวทางในการพัฒนาแพลตฟอร์มที่สามารถควบคุมการรดน้ำแบบเรียลไทม์ ประหยัดเวลาและแรงงานของเกษตรกร รวมถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลพืช งานวิจัยนี้จึงมีส่วนสำคัญในการส่งเสริมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในภาคเกษตรไทยให้สอดคล้องกับนโยบาย Thailand 4.0 0007-01-01T00:00:00Z http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/442 Title: Improvement of Production Layout for Sewing Department: A Case Study of Garment Manufacturer; การปรับปรุงผังการผลิตสำหรับแผนกเย็บผ้า กรณีศึกษา โรงงานผลิตเสื้อผ้าแห่งหนึ่ง Abstract: The production layout plays a crucial role in controlling material flow and managing production operations. This research focuses on a made-to-order garment manufacturing factory producing three main product groups: long-sleeve shirts, short-sleeve shirts, and trousers. The existing sewing department layout is organized in a grid-like pattern arrangements, resulting in complex and counter-flowing material movement, excessive transportation distances, and difficulties in monitoring work progress. Data analysis revealed that the material travel distances for long-sleeve shirts, short-sleeve shirts, and trousers were 82.7 meters, 65.1 meters, and 84.9 meters, respectively. An analysis of the production process indicated that the operations could be systematically grouped into three cellular work units: the Part Preparation Cell, the Body Assembly Cell, and the Finishing Task Cell. The study proposes a design for U-shaped cellular production layout capable of accommodating all three distinct product types. This redesigned layout reduces material travel distances to 23.5 meters, 26.1 meters, and 24.4 meters for long-sleeve shirts, short-sleeve shirts, and trousers, respectively. The result represents reductions of 71.58%, 59.91%, and 71.26%. Furthermore, minimizing material handling distances, the proposed layout enhances visibility and ease of monitoring production status. Subsequently, a data management framework and a mathematical model for worker assignment were developed to facilitate job rotation and enhance worker proficiency through the learning effect derived from repetitive task performance.; ผังการผลิตมีส่วนสำคัญในการควบคุมการไหลของวัสดุและการจัดการการผลิต งานวิจัยนี้ศึกษาโรงงานผลิตเสื้อผ้าแบบตามคำสั่งซื้อของลูกค้า โดยมีผลิตภัณฑ์หลัก 3 กลุ่ม ได้แก่ เสื้อช็อปแขนยาว เสื้อช็อปแขนสั้น และกางเกงขายาว ผังการผลิตของแผนกเย็บประกอบเสื้อผ้ามีลักษณะเป็นกริด ตาราง คล้ายการวางโต๊ะในห้องเรียน ส่งผลให้การไหลของวัสดุซับซ้อน สวนทางกัน มีระยะทางการเคลื่อนที่ของวัสดุที่มากและทำให้การติดตามสถานะการทำงานลำบาก จากข้อมูลพบว่าระยะทางการเคลื่อนที่ของวัสดุสำหรับเสื้อช็อปแขนยาว เสื้อช็อปแขนสั้น และกางเกงขายาว อยู่ที่ 82.7 เมตร 65.1 เมตร และ 84.9 เมตร ตามลำดับ การวิเคราะห์กระบวนการผลิตพบว่าขั้นตอนการผลิตสามารถจัดลำดับกลุ่มงานได้เป็นเซลลูล่าร์ 3 เซลล์ ได้แก่ เชลล์เตรียมชิ้นส่วน เซลล์งานประกอบ และเซลล์เก็บงานสุดท้าย โดยนำเสนอวิธีการเปลี่ยนผังการผลิตเป็นผังแบบตัว U เซลลูล่าร์ ที่สามารถรองรับการผลิตของทั้ง 3 ผลิตภัณฑ์ ทำให้ระยะทางการเคลื่อนที่ของวัสดุลดลงเหลือ 23.5 เมตร 26.1 เมตร และ 24.4 เมตร คิดเป็นการลดระยะการขนส่ง 71.58 เปอร์เซ็นต์ 59.91 เปอร์เซ็นต์ และ 71.26 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ ผังการผลิตแบบใหม่นอกจากจะลดระยะทางไหลของวัสดุแล้ว ยังช่วยให้การติดตามสถานการณ์ทำงานง่ายยิ่งขึ้น จากนั้นทำการสร้างกรอบการจัดการข้อมูลและตัวแบบจำลองคณิตศาสตร์เพื่อการจัดสรรพนักงาน โดยมีเป้าหมายเพื่อหมุนเวียนการทำงานของพนักงานเพื่อเพิ่มพูนความสามารถด้วยกลไกการเรียนรู้ พัฒนาความชำนาญจากการทำงานซ้ำ 0007-01-01T00:00:00Z http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/441 Title: Factors Influencing Chinese Students’ Enrollment Decisions at Thai Private Universities; ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อของนักศึกษาจีนในมหาวิทยาลัยเอกชนไทย Abstract: This article aims to (1) examine the influence of personal factors, individual reasons, institutional image, and curriculum-related factors on Chinese students’ decisions to pursue higher education at Thai private universities; (2) analyze the relationships among these variables; (3) investigate causal effects using multiple regression analysis; and (4) synthesize strategic recommendations. A mixed-methods design was employed, grounded in theories of personal reasoning, curriculum, institutional image, decision-making, and SWOT and TOWS Matrix frameworks. The research was conducted in Thai private universities with a sample of 381 Chinese students selected through convenience sampling. Two instruments were utilized: a questionnaire and a structured interview. Quantitative data were analyzed using descriptive and inferential statistics, while qualitative data were examined through thematic content analysis and narrative description. The findings revealed that (1) curriculum-related factors were prioritized most highly, followed by institutional image and personal reasons; (2) independent variables demonstrated strong correlations with decision-making (r = 0.758–0.876; p; บทความนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล เหตุผลส่วนตัว ภาพลักษณ์สถาบัน และปัจจัยด้านหลักสูตรที่มีผลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อของนักศึกษาจีนในมหาวิทยาลัยเอกชนไทย 2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 3) เพื่อตรวจสอบอิทธิพลเชิงสาเหตุด้วยการถดถอยพหุคูณ และ 4) เพื่อสังเคราะห์ข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยผสานวิธีใช้แนวคิดทฤษฎีเกี่ยวกับเหตุผลส่วนตัว หลักสูตร ภาพลักษณ์ การตัดสินใจศึกษาต่อ และ SWOT และ TOWS Matrix เป็นกรอบแนวคิด พื้นที่วิจัย คือ มหาวิทยาลัยเอกชนไทย กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาจีน 381 คน ใช้วิธีการคัดเลือกแบบสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย มี 2 ชนิด คือ 1) แบบสอบถาม 2) แบบสัมภาษณ์เชิงโครงสร้าง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพื้นฐาน/สถิติเชิงอ้างอิง ในกรณีการวิจัยเชิงปริมาณ ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้วิเคราะห์เนื้อหาเชิงธีมแล้วเขียนบรรยายเชิงพรรณนา ผลการวิจัยพบว่า 1) ผู้ตอบให้ความสำคัญต่อปัจจัยด้านหลักสูตรสูงสุด รองลงมา คือ ภาพลักษณ์ และเหตุผลส่วนตัว 2) ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจในระดับสูง (r = 0.758–0.876; p 0007-01-01T00:00:00Z http://kmutnb-ir.kmutnb.ac.th/jspui/handle/123456789/440 Title: Multidimensional factors driving the purchasing decision of electric vehicles (BEV) among working-age people in Bangkok: Perspectives on innovation, service quality, marketing mix (7C), and social and environmental responsibility; ปัจจัยหลากมิติที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้า (BEV) ของกลุ่มคนวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร: มุมมองด้านนวัตกรรม คุณภาพบริการ ส่วนประสมทางการตลาด (7C) และความรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม Abstract: This research article aims to: (1) examine the relationship between personal factors and the purchase decision of Battery Electric Vehicles (BEVs) among working-age consumers in Bangkok, (2) analyze the influence of innovation acceptance, service quality, marketing mix, and environmental attitudes on BEV purchase decisions, and (3) develop strategic recommendations for entrepreneurs and relevant agencies. A mixed methods research design was employed, comprising qualitative data collection from 24 key informants and quantitative data from 400 respondents. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson’s correlation, and multiple regression analysis. The findings for Objective 1 revealed that most respondents were female (67.25%), aged 30–39 years (41.00%), held a bachelor’s degree (58.00%), and had an average monthly income between 15,001–30,000 THB (32.00). The level of BEV purchase decision was very high For Objective 2, environmental attitudes had the strongest influence on purchase decisions (B = 0.535), followed by the marketing mix (B = 0.423). Service quality showed a negative influence (B = –0.307), while innovation acceptance was not statistically significant (B = –0.004, p > 0.05). Objective 3 demonstrated that the application of the SWOT–TOWS–Balanced Scorecard (BSC) framework effectively translated research findings into actionable strategic recommendations. At the business level, strategies include improving service quality and communicating environmental brand values. At the policy level, recommendations include long-term battery warranties, infrastructure support, and promoting collaboration among government, private sector, and research institutions to foster the sustainable growth of the BEV industry in Thailand.; บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่มีความสัมพันธ์กับการ ตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ ของประชากรวัยท างานในกรุงเทพมหานคร 2) วิเคราะห์อิทธิพลของการยอมรับนวัตกรรม คุณภาพการบริการ ส่วนประสมทางการตลาด และทัศนคติด้านสิ่งแวดล้อมที่มีต่อการตัดสินใจซื้อ BEV และ 3) จัดท าข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ ส าหรับผู้ประกอบการและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสานวิธี ประกอบด้วยการเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพจากผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง 24 คน และการเก็บข้อมูลเชิง ปริมาณจากกลุ่มตัวอย่าง 400 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สหสัมพันธ์เพียร์สัน และการถดถอยเชิงพหุคูณ ผลการวิจัยตามวัตถุประสงค์ที่ 1 พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 67.25) อายุ 30–39 ปี (ร้อยละ 41.00) การศึกษาระดับปริญญาตรี (ร้อยละ 58.00) รายได้เฉลี่ย 15,001–30,000 บาทต่อเดือน (ร้อยละ 32.00) และมีระดับการ ตัดสินใจซื้อ BEV อยู่ในระดับสูงมากวัตถุประสงค์ที่ 2 พบว่า ทัศนคติ ด้านสิ่งแวดล้อมมีอิทธิพลสูงสุดต่อการตัดสินใจซื้อ (B = 0.535) รองลงมาคือส่วนประสมทาง การตลาด (B = 0.423) ขณะที่คุณภาพบริการมีอิทธิพลเชิงลบ (B = -0.307) และการยอมรับ นวัตกรรมไม่มีนัยส าคัญทางสถิติ (B = -0.004, p > 0.05) วัตถุประสงค์ที่ 3 แสดงให้เห็นว่า การประยุกต์ใช้กรอบ SWOT–TOWS–Balanced Scorecard (BSC) สามารถแปลง ผลการวิจัยเป็นข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ที่ปฏิบัติได้จริง ทั้งในระดับธุรกิจ เช่น การพัฒนาคุณภาพ บริการและการสื่อสารภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม และระดับนโยบาย เช่น การรับประกัน แบตเตอรี่ การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน และการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาครัฐ เอกชน และสถาบันวิจัย เพื่อสนับสนุนการเติบโตของอุตสาหกรรม BEV อย่างยั่งยืน 0007-01-01T00:00:00Z